My thesis deals with the design of solid waste collection routes in the city Ostrava and describes the process of network analysis data preparation. While processing the data, I used ArcView GIS with its extension ArcView Network Analyst. The introductory chapter deals with issue of network analyses, primarily the route optimization. The new waste collection routes have been designed on the basis of modified data collected in the town district Ostrava-Jih, Výškovice. The comparison of the existing solid waste collection routes with those newly designed has resulted in the conclusion that the implementation of the newly proposed collection route design by means of GIS would be conducive to both cost and time savings. Thus, the new route design procedure appears to be superior to the current procedures based upon use of analog maps.

Práce se zabývá vytvářením tras svozu tuhého komunálního odpadu na příkladu města Ostravy. Ke zpracování bylo použito ArcView GIS spolu s nadstavbou ArcView Network Analyst. V úvodní části je popsána problematika síťových analýz, hlavně optimalizace tras. V práci je popsán postup přípravy potřebných dat nutných k síťovým analýzám. Na upravených datech oblasti městského obvodu Ostrava-Jih, jeho části Výškovice, byly vytvořeny svozové trasy. Na základě porovnání stávajících tras vůči navrženým bylo zjištěno, že užití navrženého postupu vytváření svozových tras pomocí GIS je prospěšné a vede k úspoře nákladů a času, proto je navržený postup vytváření tras lepší než dosavadní postupy založené na analogové mapě.

V rámci práce byly zadány úkoly

• Zmapovat stávající situaci průběhu tras svozu tuhého komunálního odpadu (TKO),

Potřebná data pro řešení můžeme rozdělit do tří skupin. První skupina obsahuje data vztahující se k uliční síti a uliční síť, jenž je nutná pro provádění síťových analýz a doplňující informace o dopravním značení pro přiblížení se reálnému stavu. Druhá skupina obsahuje data o lokalizaci zdrojů, v mém případě kontejnerů, zde patří informace o adrese zdroje, počtu kontejnerů, typu odvozu. Dále vrstva budov s údaji o adrese pro lokalizaci umístění a při použití adresného geokódování můžeme zde zařadit i uliční síť. Třetí skupina data o lokalizacích cílů - informace o umístění skládky, zpracovatelského závodu, garáží.

Vrstva dopravního značení obsahuje informace o umístění a druhu dopravního značení v městském obvodu Ostrava-Jih, celkově obsahuje 4039 záznamů (značek). pro účely doplnění atributů uliční sítě použito zákazové značení - zákazy vjezdu (typ B1, B2, B4, B11, B12, B24), celkově 299 záznamů.

Pro komplikované dopravní značení je nutno použít Turntable tabulku, která tento problém umožňuje řešit.

Modelováním mimoúrovňové křížení silnic, tím zabraňujeme nepřirozeného průběhu sítí. Existují dva způsoby modelování, použitím nerovinných prvků (Non-Planar feature), kde je křižovatka modelována dvěma nepřerušenými liniemi bez průsečíku v místě křížení (použití při liniové vrstvě ARC/INFO), a použitím rovinných prvků (Planar feature) - křižovatka znázorněna čtyřmi liniemi sbíhající se v průsečíku, křížení upraveno hodnotami v tabulce. Vrstva typu ESRI shapefile může použít oba způsoby modelování nebo jejich kombinaci. Pro řešení bylo použito mimoúrovňového křížení pomocí rovinných prvků. V tabulce atributů silniční sítě doplněny položky F_ELEV, T_ELEV.

• úrovňové rovině přiřazeny hodnoty 0, 0
• mimoúrovňové rovině hodnota 1, 1
• přechod mezi rovinami hodnoty 0 a 1

Ke druhé skupině dat patří vrstva budov. Jedná se o polygonovou vrstvu budov v jednotlivých katastrech města Ostravy. Obsahuje informace o čísle popisném a orientačním, příslušnosti budovy k ulici. U vrstvy byla nutná aktualizace z katastrální mapy. Pro rychlé vyhledání adresy ve vrstvě byl vytvořen skript v jazyce Avenue, který vyhledává adresu podle čísla popisného nebo orientačního na základě příslušnosti budovy k ulici. Po nalezení lokalizace automaticky změní zobrazení okna na vybraný objekt

Na základě dat poskytnutých firmou OZO s.r.o. byla vytvořena vrstva umístění kontejnerů. Při zpracování bylo zjištěno, že údaje uliční sítě pro adresné geokódování nebyly kompletní, tak i formát adres lokalizací byl nevhodný pro automatizované zpracování. Úprava dat by byla časově náročná, proto byla volena ruční lokalizace s pomocí dříve vytvořeného skriptu. Lokalizace s neúplnou adresou které nebyly nad dostupnými daty určitelné (Klegova ZŠ, MŠ, Jídelna, Prodejna), byly nalezeny s pomocí analogové mapy a na základě pochůzky v terénu. Při řešení síťových analýz pomocí Network Analystu nemusí být umístění na linii, ale je přiřazeno budově, pro síťovou analýzu je rozhodující, zda se nachází na pravé nebo levé straně linie.

Vytvářené trasy byly řešeny na základě problému obchodního cestujícího, kde se vypočítává optimální pořadí zastávek trasy. Toto řešení musí zahrnout podmínku, že jakmile je vůz naplněn odjíždí na skládku nebo na spalovnu. V řešení musí být obsaženo dělení na jednotlivé oblasti pro jednotlivé jízdy, dny a vozidla. A musí umožňovat přetvářet trasy při změně dopravní situace, množství odpadu nebo lokalizace.

• Oblast města je rozdělena do servisních oblastí podle jednotýdenní kapacity vozidel
• uvnitř jednotlivých oblastí nalezeny týdenní trasy podle typu odvozu
• vyhledané týdenní trasy rozděleny do denních tras a jednotlivých jízd

Uvedený postup vytváření tras může být použit pro kontrolu stávajících tras případně pro jejich nový návrh. Postup se projeví mnohem efektivnější při řešení návrhu tras ve větších nebo nových oblastech. A velmi přínosný při návrhu tras u nových firem zabývajících se svozem odpadu. Důležitou podmínkou uplatnění je dostupnost a kompletnost digitálních datových zdrojů a případně náklady na jejich pořízení.

Copyright (C) VŠB - TU Ostrava, Institut geoinformatiky, 2001-3. Všechna práva vyhrazena. 
V případě, dotazů, komentářů, připomínek kontaktujte www-gis.hgf@vsb.cz
Tato stránka byla naposledy aktualizována: 29.03.2006 16:16
Stránky jsou optimalizovány pro Microsoft Internet Explorer v. 5.0 a vyšší.
Jsou vytvářeny v programovém prostředí FrontPage 2003.